Robustais lineārais jauktiešu modelis
Robustais jauktiešu modelis ir lineārais jauktiešu modelis paneļu un atkārtotu mērījumu datiem, kas panes ārpusējos punktus un biezas astes kļūdas. Tas aizstāj parasto likumību ar ierobežotas ietekmes novērtēšanas vienādojumiem, balstoties uz Richardson un Welsh (1995) robusto ierobežoto maksimālo likumību un Koller (2016) robustlmm implementāciju.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Heteroscedasticitātei izturīgi (HC) standartas kļūdasStatistika↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Permutācijas (randomizācijas) testsStatistika↔ compare
- Robustā regresijaStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →