Džeknaifa atkārtotā izlases metode
Džeknaifs ir klasiska atkārtotās izlases metode, kas novērtē statistikas novirzi (bias) un dispersiju, sistemātiski to atkārtoti aprēķinot, katru reizi izslēdzot vienu novērojumu. Ieviestu Quenouille 1956. gadā un vēlāk pārskatītu Miller 1974. gadā, tā aizsākās pirms bootstrap metodes un joprojām ir vienkāršs, deterministisks rīks novērtētāju stabilitātes novērtēšanai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Median Absolute Deviation (MAD) novērtējumsStatistika↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Permutācijas (randomizācijas) testsStatistika↔ compare
- Robustas laika sēriju analīzeStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →