ScholarGate
Asistents
Regression model

Trimmed Mean Test (Yuen's Test)

Trimmed mean tests salīdzina divas grupas, izmantojot apgrieztos vidējos lielumus, kas pirms vidējo aprēķināšanas no katra gala atmet noteiktu īpatsvaru ekstrēmo novērojumu. Šo metodi 1974. gadā ieviesa Karena K. Jūena, un tā ir stabila alternatīva klasiskajam t-testam, ja dati nav normāli sadalīti vai satur ārkārtējas vērtības un populāciju dispersijas ir nevienādas.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Yuen, K. K. (1974). The Two-Sample Trimmed t for Unequal Population Variances. Biometrika, 61(1), 165-170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/trimmed-mean-test

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateTrimmed Mean Test (Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/trimmed-mean-test · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026