Divu paraugu Kolmogorovas-Smirnova tests
Divu paraugu Kolmogorovas-Smirnova tests ir neparametriska procedūra, kas noskaidro, vai divas neatkarīgas grupas ir izvilktas no vienādas nepārtrauktas sadalījuma. Pamatojoties uz Smirnova 1948. gada tabulām, tas salīdzina divu paraugu empīriskās kumulatīvās sadalījuma funkcijas (CDF) un izmanto to maksimālo absolūto atšķirību kā testēšanas statistiku.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Levine un Braun-Forsaits tests vienādu varianču pārbaudeiStatistika↔ compare
- Mann-Whitney U testsStatistika↔ compare
- Permutācijas (randomizācijas) testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →