Kritēriju korelācijas un standartnovirzes objektīvā svēršana
CCSD (Kritēriju korelācijas un standartnovirzes objektīvā svēršana) ir svēršanas objektīva daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2010. gadā ieviesa Vangs J. M. un Luo J. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+273 more
Avoti
- Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI: 10.1016/j.mcm.2009.07.016 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/ccsd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortLēmumu pieņemšana↔ compare
- Automātiska pāru lineārā sakārtojuma kombinācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Aditīvās attiecības novērtējumsLēmumu pieņemšana↔ compare
- AROMANLēmumu pieņemšana↔ compare
- Adaptīvu standartizētu intervālu pamatota alternatīvu ranžēšanas tehnikaLēmumu pieņemšana↔ compare
- COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Kombinētais kompromisa risinājumsLēmumu pieņemšana↔ compare
- Kombinatīvās attāluma balstītās novērtēšanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →