MCDMRankingrough

Rough-EDAS — Rough paplašinājums EDAS metodei

ROUGH-EDAS (Rough-EDAS — Rough paplašinājums EDAS metodei) ir Paul, V.K. Chakraborty, S. Chakraborty, S. 2022. gadā ieviesta rangu noteikšanas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode. Tā pārvērš lēmumu matricas alternatīvas, kas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Paul, V.K., Chakraborty, S., Chakraborty, S. (2022). An Integrated IRN-BWM-EDAS Method for Supplier Selection in a Textile Industry. Decision Making: Applications in Management and Engineering DOI: 10.31181/dmame0307102022p

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-EDAS — Rough extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/rough-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-EDAS (Rough-EDAS — Rough extension of EDAS). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/rough-edas · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026