Intuicionistiskā nenoteiktības daudzkritēriju lietderības teorija (IFWA-balstīta aditīvā lietderība)
IF-MAUT (Intuicionistiskā nenoteiktības daudzkritēriju lietderības teorija (IFWA-balstīta aditīvā lietderība)) ir rangēšanas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1986. gadā ieviesa Atanassovs K. T. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(86)80034-3 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy Multi-Attribute Utility Theory (IFWA-based additive utility). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/if-maut
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Analytic Hierarchy ProcessLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- Analytic Network Process (ANP ar atgriezenisko saiti un savstarpēju atkarību)Lēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- Labākā-Sliktākā metodeLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- Bayesian BWMLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- Kritēriju korelācijas un standartnovirzes objektīvā svēršanaLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- CILOSLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- Sistēma kritēriju ietekmes mērīšanaiLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →