ScholarGate
Asistents
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Probabilistiskā lingvistiskā EDAS paplašinājuma metode

PL-EDAS (Probabilistiskā lingvistiskā EDAS paplašinājuma metode) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metodika, ko 2016. gadā ieviesa Pang, Q. Wang, H. Xu, Z. Tā pārvērš alternatīvu vērtējumu matricu vairākos kritērijos strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Pang, Q., Wang, H., Xu, Z. (2016). Probabilistic linguistic term sets in multi-attribute group decision making. Information Sciences DOI: 10.1016/j.ins.2016.06.021

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/pl-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-EDAS (Probabilistic Linguistic extension of EDAS). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/pl-edas · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026