MCDMRankingspherical
Sfērisks EDAS metodes paplašinājums
SF-EDAS (Sfērisks EDAS metodes paplašinājums) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metodes ranžēšanai, ko 2022. gadā ieviesa Garg, H., Sharaf, I.M. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Garg, H., Sharaf, I.M. (2022). A new spherical aggregation function with the concept of spherical fuzzy difference for spherical fuzzy EDAS and its application to industrial robot selection. Computational and Applied Mathematics DOI: 10.1007/s40314-022-01903-5 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/sf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessLēmumu pieņemšana↔ compare
- Analytic Network Process (ANP ar atgriezenisko saiti un savstarpēju atkarību)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Labākā-Sliktākā metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- Bayesian BWMLēmumu pieņemšana↔ compare
- Kritēriju korelācijas un standartnovirzes objektīvā svēršanaLēmumu pieņemšana↔ compare
- CILOSLēmumu pieņemšana↔ compare
- Sistēma kritēriju ietekmes mērīšanaiLēmumu pieņemšana↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →