MCDMRankingcrisp

Kompromisa programmēšana — Lp-metriskais attālums līdz ideālajam risinājumam

KOMPROMISAS PROGRAMMĒŠANA (Kompromisa programmēšana — Lp-metriskais attālums līdz ideālajam risinājumam) ir reitinga daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1973. gadā ieviesa Zeleny, M. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Zeleny, M. (1973). Compromise programming. In: Multiple Criteria Decision Making (Cochrane & Zeleny, eds.), Univ. of South Carolina Press link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Compromise Programming — Lp-metric distance to ideal solution. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/compromise-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateCOMPROMISE-PROGRAMMING (Compromise Programming — Lp-metric distance to ideal solution). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/compromise-programming · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026