ScholarGate
Asistents
Process / pipelineBioinformatics / omics

Ģenoma plaša asociācijas pētījums (GWAS)

Ģenoma plaša asociācijas pētījums (GWAS) sistemātiski pārbauda simtiem tūkstošu līdz miljoniem vienas nukleotīdu polimorfismu (SNP) visā cilvēka genomā attiecībā uz statistisku asociāciju ar kādu pazīmi vai slimību. Salīdzinot aleļu frekvences starp gadījumiem un kontrolēm — vai regresējot SNP genotipus uz kvantitatīvu fenotipu — GWAS identificē genoma lokusus, kuros atrodas kopīgi ģenētiski varianti, kas veicina sarežģītas pazīmes. Kopš tā plaša mēroga debijas 2007. gadā GWAS ir katalogizējis tūkstošiem stabilu slimību–variantu asociāciju gandrīz visiem izplatītiem cilvēku stāvokļiem.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Ģenoma plaša asociācijas pētījums (GWAS)
Kopiju skaita variāciju…Epigenomu plaša asociāci…eQTL analīzeSignālu ceļu bagātināšan…RNA-seq diferenciālās ek…Variantu identificēšanaBeieziešu kopiju skaita…Beijes Epigenoma-Wide As…Beijesas epigenoma-plašā…Beiziešu eQTL analīze

+vēl 24

Avoti

  1. Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
  2. Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/genome-wide-association-study

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus →

Uz to atsaucas

Beieziešu kopiju skaita variācijas (CNV) analīzeBeijes Epigenoma-Wide Association Study (Bayesian EWAS)Beijesas epigenoma-plašā asociācijas pētījums izglītības pētniecībāBeiziešu eQTL analīzeBeiziešu GWASKopiju skaita variāciju analīzeDiferenciālās kopiju skaita variāciju analīzeDiferenciālā epigenoma plaša mēroga asociācijas pētījumsDiferenciālā eQTL analīzeEpigenomu plaša asociācijas pētījums (EWAS)Epigenoma mēroga asociācijas pētījums izglītības pētniecībāeQTL analīzeMašīnmācīšanās-asistēta kopiju skaita variāciju analīzeEpigenomu plaša asociācijas pētījumu (ML-EWAS) ar mašīnmācīšanos atbalstuAr mašīnmācīšanos saistīta eQTL analīzeMašīnmācīšanās palīdzības GWASMašīnmācīšanās atbalstīta filogenētiskā analīzeDaudzomu epigenoma plaša asociācijas pētījumsDaudzomu eQTL analīzeNetwork-based epigenome-wide association studyTīklam balstīta eQTL analīzeTīklā balstīta GWASTīkla analīze filogenētikāTīklā balstīta variantu izsaukšanaFilogenētiskā analīzeSecvenču salīdzināšanaVienšūnu eQTL analīzeVienšūnu GWASLaika sēriju kopiju skaita variācijas analīzeLaika rindu eQTL analīzeFiloģenētiskā laika sēriju analīzeVariantu identificēšana

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — Genome-wide association study (Genome-Wide Association Study). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/bioinformatics/genome-wide-association-study · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026