Diferenciālās kopiju skaita variāciju analīze — Salīdzinošā CNV / SCNA analīze
Diferenciālās kopiju skaita variāciju (dCNV) analīze identificē ģenoma reģionus, kuros DNS kopiju skaits sistemātiski atšķiras starp diviem stāvokļiem — piemēram, audzējs pret normāliem audiem, gadījums pret kontroli, vai apstrādātas pret neapstrādātām šūnām. Apvienojot zondes līmeņa nolasījumu dziļuma vai masīva intensitātes datus ar statistisko segmentāciju un grupas līmeņa testēšanu, tā nosaka somatiskās amplifikācijas un dzēsumus, kas var izraisīt slimības, un atšķir atkārtotus vadītājus notikumus no pasažieru trokšņa visā kohortā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Olshen, A. B., Venkatraman, E. S., Lucito, R., & Wigler, M. (2004). Circular binary segmentation for the analysis of array-based DNA copy number data. Biostatistics, 5(4), 557–572. DOI: 10.1093/biostatistics/kxh008 ↗
- Mermel, C. H., Schumacher, S. E., Hill, B., Meyerson, M. L., Beroukhim, R., & Getz, G. (2011). GISTIC2.0 facilitates sensitive and confident localization of the targets of focal somatic copy-number alteration in human cancers. Genome Biology, 12(4), R41. DOI: 10.1186/gb-2011-12-4-r41 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Differential Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/differential-copy-number-variation-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Ģenoma plaša asociācijas pētījums (GWAS)Bioinformātika↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →