ScholarGate
Asistents
Process / pipelineBioinformatics / omics

Tīklā balstīta GWAS — Tīklā balstīta genoma mēroga asociācijas pētījums

Tīklā balstīta GWAS integrē konvencionālus genoma mēroga asociācijas pētījumu rezultātus ar bioloģisko tīklu datiem — piemēram, olbaltumvielu-olbaltumvielu mijiedarbības (PPI) tīkliem vai gēnu koekspresijas grafikiem —, lai identificētu ar slimībām saistītus gēnu moduļus vai apakštīklus. Tā vietā, lai ziņotu tikai par labākajiem atsevišķajiem SNP, šī pieeja izplata asociācijas signālus caur molekulārās mijiedarbības tīkliem, atklājot gēnu kopas, kuru kolektīvais signāls tās iesaista kompleksu pazīmju bioloģijā pat tad, ja neviens variants viens pats nesasniedz genoma mēroga nozīmīgumu.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Wang, Q., Yu, H., Zhao, Z., & Jia, P. (2015). EW_dmGWAS: edge-weighted dense module search for genome-wide association studies and gene expression profiles. Bioinformatics, 31(15), 2591–2594. link
  2. Leiserson, M. D. M., Vandin, F., Wu, H.-T., Dobson, J. R., Eldridge, J. V., Thomas, J. L., Papoutsaki, A., Kim, Y., Niu, B., McLellan, M., Lawrence, M. S., Gonzalez-Perez, A., Tamborero, D., Cheng, Y., Ryslik, G. A., Lopez-Bigas, N., Getz, G., Ding, L., & Raphael, B. J. (2015). Pan-cancer network analysis identifies combinations of rare somatic mutations contributing to tumorigenesis. Nature Genetics, 47(2), 106–114. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/network-based-gwas

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateNetwork-based GWAS (Network-based Genome-Wide Association Study). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/bioinformatics/network-based-gwas · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026