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어시스턴트
Process / pipeline

개체명 인식 (NER)

개체명 인식(NER)은 텍스트 내의 사람, 조직, 위치, 날짜와 같은 개체를 자동으로 탐지하고 레이블을 지정하는 자연어 처리 태스크입니다. Nadeau와 Sekine (2007)에 의해 조사되고 Lample 등 (2016)에 의해 신경망 아키텍처로 발전된 이 기술은 자유 형식 텍스트를 후속 도구에서 사용할 수 있는 태그가 지정된 스팬으로 변환합니다.

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출처

  1. Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link
  2. Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030

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ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/named-entity-recognition

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ScholarGateNamed Entity Recognition (Named Entity Recognition (NER)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/text-mining/named-entity-recognition · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026