Process / pipeline
질의응답(QA)
질의응답은 주어진 문맥 단락에 기반하여 자연어 질문에 자동으로 답변하는 자연어 처리 태스크로, 추출적 또는 생성적 접근 방식을 사용합니다. 이 태스크는 Rajpurkar et al. (2016)의 SQuAD 벤치마크에 의해 구체화되었으며, 이후 XLNet (Yang et al., 2019)과 같은 모델들이 독해 정확도를 더욱 높였습니다.
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출처
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/question-answering
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