Process / pipeline
텍스트 정규화 — 노이즈 텍스트 표준화
텍스트 정규화는 노이즈가 많거나 축약되거나 철자가 틀린 텍스트(예: SMS 메시지, 소셜 미디어 게시물, OCR 출력)를 깨끗하고 표준화된 형식으로 변환하는 NLP 전처리 파이프라인입니다. 이는 불일치하는 표면 형식이 토큰화, 구문 분석 또는 분류를 저하시키지 않도록 보장하며 사실상 모든 다운스트림 NLP 작업의 필수 전제 조건입니다. 이 방법은 Baldwin과 Li (2015) 및 Sproat와 Jaitly (2017)를 통해 체계적인 학술적 처리를 얻었습니다.
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ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/text-normalization
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