Process / pipeline
교차 문서 개체 추적 — 교차 문서 동어 반복 해결
교차 문서 개체 추적은 교차 문서 동어 반복 해결이라고도 하며, 문서 모음 전체에 흩어져 있는 동일한 실제 개체에 대한 모든 참조를 식별하고 병합합니다. Bagga와 Baldwin(1998)이 소개한 B3 평가 프레임워크에 뿌리를 두고 Barhom 등의 신경망 공동 모델(2019)에 의해 크게 발전한 이 방법은 문서 경계를 넘나드는 개체 클러스터를 구축하여 다중 문서 이해, 지식 기반 구축, 코퍼스 전반의 개체 분석을 가능하게 합니다.
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출처
- Bagga, A. & Baldwin, B. (1998). Algorithms for Scoring Coreference Chains. In Proceedings of the LREC 1998 Linguistic Coreference Workshop, pp. 563–566. link ↗
- Barhom, S., Shwartz, V., Eirew, A., Bugert, M., Reimers, N. & Dagan, I. (2019). Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 4179–4189. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Cross-Document Entity Coreference Resolution and Tracking. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/cross-document-entity-tracking
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