ScholarGate
어시스턴트
Process / pipeline

구조화된 텍스트 추출 — 양식 및 표 추출

구조화된 텍스트 추출은 PDF, HTML 및 스캔된 문서에서 표, 양식 필드 및 구조화된 데이터를 자동으로 식별하고 추출하는 문서 처리 파이프라인입니다. 이는 이기종 문서 레이아웃을 기계가 읽을 수 있고 분석 준비가 된 레코드로 변환하며 데이터 수집 워크플로, 문서 디지털화 프로젝트 및 학술 말뭉치 구축에 널리 사용됩니다.

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구조화된 텍스트 추출
정보 추출개체명 인식 (NER)

출처

  1. Zhu, J. et al. (2021). TAT-QA: A Question Answering Benchmark on a Hybrid of Tabular and Textual Content. ACL. link
  2. Zhong, X. et al. (2020). Image-Based Table Recognition. ECCV. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Structured Data Extraction (Form & Table Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/structured-text-extraction

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ScholarGateStructured Text Extraction (Structured Data Extraction (Form & Table Extraction)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/text-mining/structured-text-extraction · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026