부정 탐지 — 텍스트에서 발생하지 않았다고 말하는 것을 식별

부정 탐지는 텍스트에서 '아니오', '않음', '없이', '부인하다'와 같은 부정 단서와 구문을 찾아내고, 그 의미가 해당 단서에 의해 반전되는 텍스트 범위(범위)를 결정하는 자연어 처리 작업입니다. Chapman et al.(2001)에 의해 NegEx 알고리즘으로 임상 텍스트에 대해 형식화되었고, Morante와 Daelemans(2009)에 의해 생물의학 문헌의 범위 학습으로 확장된 이 방법은, 어떤 발견이 존재한다는 것과 그것이 명시적으로 배제되었다는 것 사이의 차이가 실제 결과를 초래하는 모든 곳에서 필수적입니다.