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Process / pipeline

의미 분석 — 자연어를 형식 표현으로

의미 분석은 자연어 처리 작업으로, 자유 형식의 텍스트 발화를 SQL 쿼리, 논리 형식 또는 추상 의미 표현(AMR)과 같은 실행 가능한 형식 표현으로 변환합니다. 1996년 Zelle과 Mooney에 의해 지도 학습 형태로 확립되었고 Spider 벤치마크(Yu 등, 2018)에 의해 교차 도메인 설정으로 확장되면서 인간의 언어와 기계 실행 구조 간의 격차를 해소합니다.

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출처

  1. Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. link
  2. Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/semantic-parsing

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ScholarGateSemantic Parsing (Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/text-mining/semantic-parsing · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026