Process / pipeline
약어 확장 — 두문어 및 약어 해소
약어 및 두문어 해소는 텍스트 내의 각 약어를 주변 텍스트의 문맥적 단서를 사용하여 전체 길이의 정의에 매핑하는 자연어 처리 파이프라인입니다. 이는 특히 동일한 두문어가 도메인에 따라 완전히 다른 의미를 가질 수 있는 의료, 법률 및 기술 문서에서 중요합니다. 이 분야의 기초 알고리즘은 생물의학 문헌을 위해 Schwartz와 Hearst (2003)에 의해 발표되었으며, 이후 신경망 및 트랜스포머 기반 접근 방식으로 확장되었습니다.
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출처
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/abbreviation-expansion
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