Hypothesis test
일원 분산 분석
일원 분산 분석(One-way ANOVA)은 세 개 이상의 독립적인 집단의 평균을 단일 연속형 결과 변수에 대해 비교하여 적어도 하나의 집단 평균이 다르다고 결정하는 모수적 가설 검정입니다. 이는 1925년 로널드 피셔가 소개한 분산 분해 프레임워크에 기반합니다.
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출처
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
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ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/one-way-anova
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- 독립 표본 t-검정통계학↔ compare
- Kruskal-Wallis H 검정통계학↔ compare
- 이원 분산 분석 (Two-Way ANOVA)통계학↔ compare
- Welch 분산 분석통계학↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
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