Hypothesis test
동등성 검정 (TOST — Two One-Sided Tests)
두 집단 평균 간의 차이가 미리 정해진 동등성 영역 ±Δ 내에 있음을 입증하기 위해 고안된 모수적 가설 검정인 동등성 검정(TOST 절차)은 두 집단 평균 간의 차이가 미리 정해진 동등성 영역 ±Δ 내에 있음을 입증하기 위해 고안되었습니다. Schuirmann(1987)이 제약 생물학적 동등성 맥락에서 도입한 TOST는 고전적인 귀무가설 검정의 논리를 뒤집습니다. 즉, 차이를 탐지하려는 대신 유사성에 대한 긍정적인 증거를 제공합니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Schuirmann, D.J. (1987). A Comparison of the Two One-Sided Tests Procedure and the Power Approach for Assessing the Equivalence of Average Bioavailability. Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics, 15(6), 657–680. DOI: 10.1007/BF01068419 ↗
- Lakens, D. (2017). Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses. Social Psychological and Personality Science, 8(4), 355–362. DOI: 10.1177/1948550617697177 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Two One-Sided Tests Procedure for Equivalence. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/equivalence-test-tost
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 독립 표본 t-검정통계학↔ compare
- Mann-Whitney U 검정통계학↔ compare
- 일원 분산 분석통계학↔ compare
- 대응표본 t-검정 (Paired Samples t-test)통계학↔ compare
- Welch's t-test (unequal variances)통계학↔ compare