Hypothesis test
Bonferroni 보정
Bonferroni 보정은 다수의 가설 검정을 동시에 수행할 때 전반적인 오차율(family-wise error rate, FWER)을 제어하기 위한 보수적이고 보편적으로 적용 가능한 방법입니다. 1936년 Bonferroni의 확률 부등식에 기반하고 1961년 Olive Jean Dunn에 의해 다중 비교를 위해 형식화된 이 절차는 목표 유의 수준 α를 검정 횟수 m으로 나누어, 전체 검정군에서 단 하나의 잘못된 기각을 할 확률이 α를 초과하지 않도록 보장합니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 벤야미니-호흐버그 절차 (FDR 제어)통계학↔ compare
- Holm 보정 (Holm-Bonferroni)통계학↔ compare
- 독립 표본 t-검정통계학↔ compare
- 일원 분산 분석통계학↔ compare
- Scheffé Test통계학↔ compare