Hypothesis testClassical statistics
베이지안 일원 분산 분석
베이지안 일원 분산 분석은 세 개 이상의 독립적인 집단의 평균이 다른지를 베이즈 요인(Bayes factor)을 계산하여 검증합니다. 베이즈 요인은 집단 간 차이를 허용하는 모델 하에서 데이터가 동일한 평균을 가정하는 귀무 모델 하에서보다 얼마나 더 가능성이 높은지를 정량화하는 비율입니다. 고전적 F-검정과 달리, 단순히 귀무 가설을 기각하거나 채택하는 것이 아니라 귀무 가설에 대한 직접적인 증거를 제공합니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-one-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →