시뮬레이션 기반 검정력 분석 (몬테카를로 검정력)

시뮬레이션 기반 검정력 분석은 인위적으로 생성된 데이터를 대상으로 전체 분석 파이프라인을 수천 번 반복하여 연구의 통계적 검정력과 필요한 표본 크기를 추정합니다. 이는 닫힌 형식의 방정식 대신 몬테카를로 시뮬레이션에 의존하므로, 혼합 모형, 복잡한 측정 구조, 비표준 결과와 같이 분석적 검정력 공식이 존재하지 않는 설계에 적용할 수 있습니다. 이 접근법은 Arnold et al. (2011)에 의해 응용 연구를 위해 체계적으로 기술되었으며, SIMR 패키지를 통한 혼합 모형 구현은 Green과 MacLeod (2016)에 의해 공식화되었습니다.