Hypothesis test

이원 분산 분석 (Two-Way ANOVA)

이원 분산 분석(Two-Way ANOVA)은 두 개의 독립적인 범주형 요인의 주 효과와 이들 간의 상호작용 효과를 단일 연속형 종속 변수에 대해 동시에 검정하는 모수적 가설 검정 방법이다. 이 기법은 1925년 Ronald A. Fisher가 확립한 분산 분석의 더 넓은 틀 안에서 개발되었으며, 실험이나 조사가 정확히 두 개의 집단 간 요인(between-subjects factors)을 포함할 때 표준적인 접근법으로 남아 있다.

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출처

  1. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478

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ScholarGateTwo-Way ANOVA (Two-Way Analysis of Variance). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/statistics/two-way-anova · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026