Hypothesis testClassical statistics
강건한 일원 분산 분석 (Robust One-Way ANOVA)
강건한 일원 분산 분석은 세 개 이상의 독립적인 집단의 중심 경향성을 비교하면서, 이상치와 이분산성의 왜곡 효과에 저항합니다. 일반적인 평균 대신 절단 평균(trimmed means)을 사용하고 일반적인 분산 대신 윈저화 분산(Winsorized variances)을 사용함으로써, 고전적 분산 분석의 가정이 위반되었을 때 정확한 제1종 오류 통제와 강력한 검정력을 유지합니다.
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출처
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330–336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-one-way-anova
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