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Machine learningNetwork science

모듈성 분석

모듈성 분석은 Newman과 Girvan이 2004년에 공식화한 네트워크 과학 방법론으로, 무작위보다 내집단 내 엣지 집중도를 측정하여 그래프에서 커뮤니티 구조를 탐지합니다. 이 방법론의 스칼라 품질 지수인 Q는 노드를 응집력 있는 클러스터로 분할하는 알고리즘을 안내하며, 사회적, 생물학적, 기술적 네트워크에서 커뮤니티 탐지를 위한 가장 널리 채택된 프레임워크입니다.

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출처

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

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ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/modularity-analysis

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ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/network-analysis/modularity-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026