Machine learningNetwork science
모듈성 분석
모듈성 분석은 Newman과 Girvan이 2004년에 공식화한 네트워크 과학 방법론으로, 무작위보다 내집단 내 엣지 집중도를 측정하여 그래프에서 커뮤니티 구조를 탐지합니다. 이 방법론의 스칼라 품질 지수인 Q는 노드를 응집력 있는 클러스터로 분할하는 알고리즘을 안내하며, 사회적, 생물학적, 기술적 네트워크에서 커뮤니티 탐지를 위한 가장 널리 채택된 프레임워크입니다.
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출처
- Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113 ↗
- Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/modularity-analysis
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- Betweenness Centrality네트워크 분석↔ compare
- 고유벡터 중심성네트워크 분석↔ compare
- 네트워크 확산 분석네트워크 분석↔ compare
- 사회 연결망 분석네트워크 분석↔ compare
- 이중 모드 네트워크 분석네트워크 분석↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
베이지안 커뮤니티 탐지베이즈 지수 무작위 그래프 모형베이즈 확률적 블록 모델Betweenness Centrality중심성 척도Directed Community DetectionDirected Modularity Analysis동적 커뮤니티 탐지동적 모듈성 분석동적 확률 블록 모형고유벡터 중심성지식 그래프 분석다층 커뮤니티 탐지네트워크 확산 분석사회 연결망 분석시간적 커뮤니티 탐지시간적 모듈성 분석시간적 이분 네트워크 분석이중 모드 네트워크 분석가중치 커뮤니티 탐지가중 모듈성 분석가중치 사회 연결망 분석 (Weighted Social Network Analysis)가중치 확률 블록 모델가중 양분석 네트워크 분석