Machine learningNetwork science
베이즈 확률적 블록 모델
베이즈 확률적 블록 모델(Bayesian SBM)은 네트워크에서 커뮤니티 탐지를 위한 원칙에 기반한 확률론적 방법입니다. 그룹 멤버십을 잠재 변수로 취급하고 베이즈 추론을 사용하여 블록 구조를 동시에 복구하고 커뮤니티 수를 선택함으로써, 모듈성 기반 접근 방식에 영향을 미치는 해상도 제한 편향을 피합니다.
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출처
- Peixoto, T. P. (2014). Efficient Monte Carlo and greedy heuristic for the inference of stochastic block models. Physical Review E, 89(1), 012804. DOI: 10.1103/PhysRevE.89.012804 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Stochastic Block Model (Bayesian SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/bayesian-stochastic-block-model
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