Machine learningNetwork science

시간적 모듈성 분석

시간적 모듈성 분석은 각 시간 구간을 네트워크 계층으로 취급하고 인접 계층을 시간 간 연계로 연결함으로써, 표준 모듈성 기반 커뮤니티 탐지를 시변 네트워크로 확장합니다. 이를 통해 연구자들은 동적 관계 데이터에서 커뮤니티가 시간이 지남에 따라 어떻게 형성되고, 지속되며, 병합되고, 분할되고, 해체되는지를 식별할 수 있습니다.

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출처

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/temporal-modularity-analysis

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ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/network-analysis/temporal-modularity-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026