Machine learningNetwork science
가중 모듈성 분석
가중 모듈성 분석은 에지(edge)가 수치적 강도(빈도, 강도, 비용)를 가지는 네트워크로 고전적인 Newman-Girvan 모듈성 측정을 확장합니다. 이 방법은 이진 인접성을 연결 가중치로 대체함으로써, 가중 무작위 모델(weighted null model)에서 예상되는 것과 비교하여 얼마나 조밀하게 상호 연결된 하위 그룹이 있는지를 반영하는 커뮤니티 분할을 찾아냅니다. 이는 에지 강도가 의미 있게 변화하는 데이터에서 비가중 접근 방식보다 더 미묘한 그룹화를 제공합니다.
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출처
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
- Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/weighted-modularity-analysis
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- Betweenness Centrality네트워크 분석↔ compare
- 모듈성 분석네트워크 분석↔ compare
- 가중치 부여된 중간점 중심성네트워크 분석↔ compare
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- 가중치 사회 연결망 분석 (Weighted Social Network Analysis)네트워크 분석↔ compare