Machine learningNetwork science
고유벡터 중심성
고유벡터 중심성은 1972년 Bonacich가 소개한 것으로, 노드의 영향력을 단순히 이웃 노드의 수뿐만 아니라 그 이웃들의 영향력까지 고려하여 측정합니다. 노드는 점수가 높은 다른 노드들과 연결되어 있을 때 높은 점수를 받게 되는데, 이는 네트워크 내에서 구조적 중요성을 나타내는 재귀적이고 전역적으로 인지하는 측정 지표입니다.
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출처
- Bonacich, P. (1972). Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. Journal of Mathematical Sociology, 2(1), 113–120. DOI: 10.1080/0022250X.1972.9989806 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Eigenvector Centrality (Bonacich Power Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/eigenvector-centrality
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