Machine learningNetwork science
지식 그래프 분석
지식 그래프 분석은 구조화된 사실적 지식을 엔터티와 유형화된 관계의 방향성 그래프로 표현하고 저장하며 추론하는 프레임워크입니다. 엔터티(노드)와 관계(엣지)는 주어-술어-목적어 삼중항으로 표현되며, 이를 통해 생물의학 연구, 전자상거래, 과학 문헌과 같은 다양한 도메인에 걸쳐 이종 데이터 소스의 풍부한 질의, 추론 및 통합이 가능합니다.
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출처
- Ehrlinger, L. & Wöß, W. (2016). Towards a Definition of Knowledge Graphs. In Proceedings of the SEMANTICS Posters and Demos Track (SEMANTiCS 2016). CEUR Workshop Proceedings, vol. 1695. link ↗
- Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d'Amato, C., Melo, G. de, Gutierrez, C., Kirrane, S., Gayo, J. E. L., Navigli, R., Neumaier, S., Ngomo, A.-C. N., Polleres, A., Rashid, S. M., Rula, A., Schmelzeisen, L., Sequeda, J., Staab, S., & Zimmermann, A. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 71. DOI: 10.1145/3447772 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Knowledge Graph Analysis (Semantic Network Representation and Reasoning). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/knowledge-graph-analysis
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