Machine learningStructure analysis
음악 분할
음악 분할은 녹음된 음악을 구별되는 구조적 섹션(예: 벌스, 코러스, 브릿지, 프리코러스, 아웃트로)으로 나누는 작업입니다. Goto(2001)가 소개한 이 작업은 주요 구조적 경계를 식별하고 음악 형식에 따라 섹션을 레이블링합니다. 분할은 음악 이해, 오디오 편집, 작곡 분석에 필수적입니다. 커버 곡 식별 및 곡 구조 인식 음악 생성과 같은 더 높은 수준의 작업을 가능하게 합니다.
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출처
- Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link ↗
- Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781 ↗
- McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/music-information-retrieval/music-segmentation
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