Machine learningHashing and identification

오디오 지문 인식

오디오 지문 인식은 압축, 노이즈, 시간 이동과 같은 수정에 내성을 가지면서 콘텐츠를 고유하게 나타내는 오디오 녹음의 간결하고 견고한 식별자(지문)를 만드는 기술입니다. Haitsma와 Kalker(2002)가 도입한 이 기술은 Shazam과 같은 음악 식별 서비스의 기반이 되며 저작권 집행, 음악 매칭, 라이브러리 중복 제거에 중요합니다. 지문은 파형 해시가 아니라 지각적 콘텐츠를 포착하며 합리적인 오디오 변경에도 안정적으로 유지됩니다.

MethodMind에서 열기곧 제공Apply, compare, get guidance

Tools & resources

슬라이드 다운로드

Learn & explore

동영상곧 제공

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

방법 지도

관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.

오디오 지문 인식

박자 추적 음악 장르 분류 음악 분할 음악 유사도 측정 음높이 검출 알고리즘

출처

Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link ↗