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멜로디 추출

멜로디 추출은 다성 음악 녹음에서 주요 멜로디 윤곽을 자동으로 분리하는 작업입니다. 이는 2000년대 음악 전사(transcription) 연구에서 시작되었으며, 여러 악기가 동시에 연주될 때 지각적으로 지배적인 음높이를 식별하는 인간의 음높이 지각의 핵심 과제를 다룹니다. 현대적 접근 방식은 딥러닝을 사용하며, 음악 분석, 커버곡 탐지, 음악-가사 정렬에 필수적입니다.

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멜로디 추출

자동 음악 채보 음악에서의 화성 분석 음악 분할 음높이 검출 알고리즘 보컬 분리 코드 인식

출처

Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗