Machine learningDistance metrics and similarity
음악 유사도 측정
음악 유사도 측정은 두 오디오 녹음물이 음악적으로 얼마나 관련되어 있는지를 평가하는 계산 방법입니다. Logan (2001)에 의해 소개된 유사도 측정은 콘텐츠 기반 음악 추천, 재생 목록 생성 및 음악 탐색을 가능하게 합니다. 동일한 곡을 식별하는 핑거프린팅과 달리, 유사도 측정은 서로 다른 곡들 간의 스타일, 음색 및 구조적 유사성을 측정합니다. 측정은 음향적(스펙트럼 특징 비교), 고수준(장르, 분위기) 또는 하이브리드 방식일 수 있습니다.
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출처
- Logan, B., & Salomon, A. (2001). A music similarity function based on song structure. In Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval. link ↗
- Mandel, M. I., & Ellis, D. P. (2005). Song-level features and support vector machines for music classification. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Serra, X., Gómez, E., Herrera, P., & Gómez, P. (2008). Chroma binary similarity and local alignment for cover song identification. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(5), 1029-1037. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Music Similarity Distance and Measure Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/music-information-retrieval/music-similarity-measure
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