Machine learningClassification
악기 인식
악기 인식은 오디오 녹음에서 어떤 악기가 사용되었는지 자동으로 식별하는 작업입니다. Eronen 등 (2005)에 의해 형식화된 이 작업은 악기마다 다른 음색을 구별하는 음색(timbre)을 다룹니다. 악기 인식은 음악 분석, 채보, 자동 색인화 및 음악 교육에 필수적입니다. 다성 음악(polyphonic) 상황에서는 여전히 어렵지만, 독주 및 희소 반주 시나리오에서는 좋은 정확도를 달성했습니다.
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출처
- Eronen, A., Peltonen, V., Tuomi, J., Klapuri, A., Fagerlund, S., Sorsa, T., & Lorho, G. (2005). Audio-based context recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 14(1), 321-329. DOI: 10.1109/tsa.2005.854103 ↗
- Benetos, E., Holzapfel, A., Kotropoulos, C., & Pikrakis, A. (2013). Polyphonic instrument recognition using source separation and feature integration. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Cai, R., Lu, L., Hanjalic, A., Zhang, H. J., & Cai, L. H. (2007). A new tool for music tagging and contextual music search. In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Musical Instrument Recognition Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/music-information-retrieval/instrument-recognition
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