Machine learningClassification
음악 장르 분류
음악 장르 분류는 오디오 녹음에 장르 레이블(록, 재즈, 클래식, 팝 등)을 자동으로 할당하는 작업입니다. Tzanetakis와 Cook(2002)에 의해 공식적으로 소개된 이 분야는 가장 초기이자 가장 많이 연구된 음악 정보 검색 문제 중 하나입니다. 이는 음악 발견, 추천 시스템, 디지털 라이브러리 구성 및 음악 스트리밍 서비스에 여전히 중요합니다. 현대 시스템은 딥러닝을 사용하여 표준 데이터셋에서 높은 정확도를 달성합니다.
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출처
- Tzanetakis, G., & Cook, P. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5), 293-302. DOI: 10.1109/tsa.2002.800560 ↗
- Sturm, B. L. (2014). The state of the art ten years after A comparison of document content analysis approaches for genre classification of musical audio signals. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65(9), 1757-1766. link ↗
- Costa, Y. M., Oliveira, L. S., & Silla Jr, C. N. (2014). An evaluation of convolutional neural networks for music classification using mel-frequency cepstral coefficients. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Music Genre Classification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/music-information-retrieval/music-genre-classification
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