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Machine learningTonal analysis

음악에서의 화성 분석

화성 분석은 음악에서의 코드 진행, 화성 기능, 그리고 조성 관계를 계산적으로 연구하는 것이다. Pardo와 Birmingham (2002)에 의해 오디오에 대해 형식화된 이 방법은 단순한 코드 식별을 넘어 화성적 역할과 구조를 해석한다. 화성 분석은 음악 이론 교육, 작곡 이해, 그리고 음악 생성 시스템에 필수적이다. 이는 코드 자체와 조성적 맥락 내에서의 그 기능적 관계 모두에 대한 이해를 요구한다.

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출처

  1. Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167
  2. Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music

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ScholarGateHarmonic Analysis in Music (Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm). 2026-06-18에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026