Machine learningFeature extraction
코드 인식
코드 인식은 음악 녹음물에 존재하는 화음(chord)을 자동으로 식별하고 코드 변경 시점을 추정하는 작업입니다. Harte 등 (2005)에 의해 공식적으로 소개된 이 기술은 음악 분석의 초석이며, 음악 교육, 커버 곡 분석, 음악 구조 이해 등에서 널리 사용됩니다. 현대 시스템은 딥러닝을 사용하여 실시간으로 코드를 분류하고 순차화합니다.
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출처
- Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/music-information-retrieval/chord-recognition
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