Machine learning
Isolation Forest
Isolation Forest는 2008년 Liu, Ting, Zhou가 소개한 이상치 및 특이치 탐지를 위한 비지도 머신러닝 방법으로, 데이터의 무작위 분할을 통해 이상치를 분리합니다. 레이블이 지정된 이상치 데이터 없이 작동하며 고차원 데이터셋에도 확장 가능합니다.
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출처
- Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/isolation-forest
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