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베이지안 결정 트리
베이지안 결정 트리(Bayesian Decision Tree, 베이지안 CART라고도 함)는 트리 구조와 리프 파라미터에 사전 분포를 설정하고, 마르코프 연쇄 몬테카를로(Markov chain Monte Carlo, MCMC)를 사용하여 데이터가 주어졌을 때 트리의 사후 분포를 탐색합니다. 단 하나의 최적 트리를 찾는 대신, 예측값을 평균화하는 가능한 트리들의 분포를 생성하여 점 예측과 함께 보정된 불확실성 추정치를 제공합니다.
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출처
- Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (1998). Bayesian CART model search. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 935–948. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473750 ↗
- Denison, D. G. T., Mallick, B. K., & Smith, A. F. M. (1998). A Bayesian CART algorithm. Biometrika, 85(2), 363–377. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Decision Tree (Bayesian CART). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/bayesian-decision-tree
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