강건 결정 트리 (Robust Decision Tree)

강건 결정 트리(Robust Decision Tree)는 이상치, 레이블 노이즈, 적대적 교란에 대한 민감도를 줄이기 위해 수정된 분할 기준이나 훈련 절차를 사용하여 훈련된 결정 트리 변형입니다. 극단값에 크게 영향을 받는 표준 불순도 측정치를 최소화하는 대신, 강건 변형은 통계적으로 강건한 유사체나 정규화를 사용하여 노이즈가 있거나 손상된 데이터 조건에서 일반화되는 분할을 생성합니다.