Regression model

ARCH-LM 검정: 변동성 군집 분석

ARCH-LM 검정은 Robert Engle(1982)의 자기회귀 조건부 이분산성(autoregressive conditional heteroscedasticity)에 대한 라그랑주 승수 진단 검정으로, 시계열 모형 잔차에 적용됩니다. 이 검정은 오차 분산이 시간에 따라 변하며 안정기와 격변기를 거쳐 군집화되는지를 확인하며, GARCH 계열 변동성 모형을 적합하기 전에 수행하는 표준 사전 검사입니다.

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출처

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6

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ScholarGateARCH-LM Test (Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/arch-lm-test · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026