Process / pipelineBioinformatics / omics

단일 세포 후성유전체 연관성 연구(scEWAS)

단일 세포 후성유전체 연관성 연구(scEWAS)는 단일 세포 해상도에서 전체 유전체에 걸쳐 후성유전학적 표지자(주로 DNA 메틸화 또는 염색질 접근성)를 조사한 다음, 이러한 표지자의 변이를 표현형, 질병 또는 노출과 통계적으로 연관시킵니다. scEWAS는 대량(bulk) EWAS가 분리할 수 없는 세포 유형 이질성을 해결함으로써 조직 전체에서 평균화되는 대신 희귀하거나 혼합된 세포 집단에 특이적인 후성유전학적 신호를 식별합니다.

MethodMind에서 열기곧 제공Apply, compare, get guidance

Tools & resources

슬라이드 다운로드

Learn & explore

동영상곧 제공

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

방법 지도

관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.

단일 세포 후성유전체 연관성 연구(scEWAS)

전장 후성유전체 연관 분석 (EWAS)단일 세포 ChIP-seq 피크 호출 단일 세포 복제수 변이 분석

출처

Zhang, Y., et al. (2022). Single-cell epigenome analysis reveals age-associated decay of heterochromatin domains in excitatory neurons in the mouse brain. Cell Research, 32(1), 1-18. link ↗
Aryee, M. J., et al. (2014). Minfi: a flexible and comprehensive Bioconductor package for the analysis of Infinium DNA methylation microarrays. Bioinformatics, 30(10), 1363-1369. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu049 ↗

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/single-cell-epigenome-wide-association-study

어떤 방법일까요?

이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.

전장 후성유전체 연관 분석 (EWAS)생물정보학↔ 비교

나란히 비교하기 →

이 방법을 참조하는 항목

단일 세포 ChIP-seq 피크 호출 단일 세포 복제수 변이 분석

Related reference concepts

Genome-Wide Association Studies and Variant Discovery Rare Variant Discovery and Burden Testing GWAS Design, Execution, and Statistical Methods Genetic Basis of Disease Susceptibility Expression Quantitative Trait Loci (eQTL)Single-Cell and Spatial Transcriptomics

이 페이지에서 오류를 발견하셨나요? 신고하거나 수정을 제안하세요 →