Process / pipeline
固有表現抽出（NER）
固有表現抽出（NER）は、人、組織、場所、日付などのエンティティを自動的に検出し、ラベル付けする自然言語処理タスクです。NadeauとSekine（2007）によるサーベイで調査され、その後Lampleら（2016）によってニューラルアーキテクチャで進歩したこのタスクは、自由形式のテキストを下流ツールが利用できるタグ付きスパンに変換します。
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出典
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/named-entity-recognition
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略語展開議論マイニングAspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)チャンキング臨床テキストマイニング構成素解析固有表現抽出 (Coreference Resolution)クロスドキュメントエンティティ追跡依存構造解析ドメイン適応型固有表現認識エンティティリンキングイベント検出説明可能な固有表現認識フレーム解析NLPにおけるジェンダーバイアス検出幻覚検出情報抽出テキストからの知識グラフ構築語彙置換マルチモーダル固有表現認識否定検出オープン情報抽出質問応答 (QA)関係抽出科学テキストマイニング自己教師あり固有表現認識意味解析述語項関係付与（SRL）スロット充填Speculation Detection構造化テキスト抽出Temporal Expression Extraction (TIMEX)Text Infillingテキスト正規化タイムライン抽出単語の意味曖昧性解消 (WSD)