Process / pipeline
固有表現抽出 (Coreference Resolution)
固有表現抽出は、テキスト中の異なる表現が同じ実体を指しているかどうかを検出する自然言語処理タスクです。例えば、ある人物を指す名前、後続の代名詞、および説明的なフレーズなどが該当します。Hobbs (1978) による初期の言語学的研究に根ざし、Lee et al. (2017) のエンドツーエンドニューラルモデルによって進歩したこの技術は、情報抽出とテキスト理解の質を向上させます。
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出典
- Lee, K. et al. (2017). End-to-end Neural Coreference Resolution. EMNLP. link ↗
- Hobbs, J.R. (1978). Resolving Pronoun References. Lingua, 44(4), 311-338. DOI: 10.1016/0024-3841(78)90006-2 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Coreference Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/coreference-resolution
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Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 固有表現抽出（NER）テキストマイニング↔ compare
- 質問応答 (QA)テキストマイニング↔ compare
- 述語項関係付与（SRL）テキストマイニング↔ compare
- 感情分析テキストマイニング↔ compare