Process / pipeline
述語項関係付与(SRL)
GildeaとJurafskyが2002年に導入した述語項関係付与(SRL)は、文中の述語(動詞)とその周辺要素に対して、誰が、何を、誰に、どこで、いつ、どのようにしたかといった意味役割を割り当てる自然言語処理タスクです。これは、プレーンテキストを構造化された述語項表現に変換し、イベント抽出の基盤となるツールです。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/semantic-role-labeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →